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Tesi di laurea magistrale in Ingegneria Automatica presso la Cartoni - Professional camera support
Ulteriori informazioni: https://drive.google.com/file/d/1v4zp71qrsX2SOurkSCnrU7-ct5_wz8Au/view?usp=sharing
Cartoni (https://www.cartoni.com) è un'azienda leader nella progettazione, costruzione e vendita di supporti per telecamere professionali per l’industria cinematografica e televisiva.
Basata a Roma (Via di Portonaccio) sin dal 1935, ha una lunga storia di innovazione nella progettazione meccanica che le ha assicurato un successo internazionale (e diversi premi). La Cartoni ha sviluppato e utilizzato nei suoi prodotti ben 33 brevetti diversi per teste pan-tilt e treppiedi di supporto con un sistema di auto-bilanciamento fluido. Più di recente, ha avviato una linea di ricerca sull’automazione e controllo automatico della telecamera attraverso i suoi sistemi di supporto a più gradi di libertà (vedi il video).
I possibili argomenti per una tesi di laurea magistrale in Ingegneria Automatica, con curriculum di robotica, includono (in ordine di immediatezza temporale):
- Calibrazione dei PID degli azionamenti degli assi di moto (fino a 5) e miglioramento del controllo del sistema remoto in generale.
- Implementazione di un controllo in posizione (vs. in velocità) e di conseguenza della programmazione, memorizzazione e ripetizione di movimenti desiderati.
- Studio di un sistema di azionamento integrato del sistema (non ad assi indipendenti), con retroazione dall’inquadratura della camera e funzionalità di riconoscimento e inseguimento di un target (visual servoing).
- Studio di fattibilità del tracciamento della posa (posizione e orientamento) della camera con sistema infrarosso (o altra tecnologia) e target passivi nell’ambiente e/o sul soggetto mobile (indoor e outdoor).
L’azienda è regolarmente iscritta su JobSoul Sapienza. Sono valutate anche candidature di neolaureati nel settore del controllo e della meccatronica per un aumento dell'organico del team di ricerca e sviluppo.
In caso di interesse, contattare il prof. Alessandro De Luca (deluca@diag.uniroma1.it).
Data: 26 Luglio 2022
Autore: Alessandro Giuseppi
Categoria: avvisi
BANDO DELL'ISTITUTO SUPERIORE DI SANITÀ PER NEOLAUREATI (LAUREA DI II LIVELLO) NELL'AMBITO DI UN PROGETTO DELLA REGIONE LAZIO CON PARTNER SAPIENZA E ISS, SCADENZA 19/06/2022
La borsa è di durata annuale e l'incarico si svolge presso il Centro Nazionale Tecnologie innovative in sanità pubblica (TISP) dell'Istituto Superiore di Sanità (ISS). La frequenza della struttura verrà decisa insieme al responsabile scientifico (è possibile anche lavorare in parte o prevalentemente da remoto). Il bando si trova a questo link.
Il progetto (pagina web) riguarda lo sviluppo e l'applicazione di algoritmi di Federated Learning a strutture sanitarie federate. Il problema della condivisione dei dati tra strutture sanitarie è molto sentito a causa delle normative GDPR che impediscono lo scambio dei dati dei pazienti. Gli algoritmi di Federated Learning permettono di risolvere il problema poiché l'elaborazione dei dati avviene localmente ed è il modello locale, costituito da una rete neurale, che viene condiviso tra i centri federati.
Il compito della ISS è prevalentemente nelle seguenti attività progettuali:
i. identificazione dei casi d'uso d'interesse delle strutture sanitarie (ad esempio, la diagnostica del COVID19 a partire da scansioni toraciche e la localizzazione di tumori/anomalie da immagini);
ii. analisi delle problematiche di regolamentazione;
iii. valutazione degli algoritmi (in collaborazione con i ricercatori del Dipartimento di Ing. Informatica, Automatica e Gestionale della Sapienza);
iv. di sfruttamento dei risultati di progetto.
Ulteriore punto di interesse è che la tematica del progetto verrà proposta per altre iniziative anche nell'ambito dei progetti legati al PNRR.
Per informazioni contattare il responsabile del progetto Prof. Antonio Pietrabissa (pietrabissa@diag.uniroma1.it)
Il compito della ISS è prevalentemente nelle seguenti attività progettuali:
i. identificazione dei casi d'uso d'interesse delle strutture sanitarie (ad esempio, la diagnostica del COVID19 a partire da scansioni toraciche e la localizzazione di tumori/anomalie da immagini);
ii. analisi delle problematiche di regolamentazione;
iii. valutazione degli algoritmi (in collaborazione con i ricercatori del Dipartimento di Ing. Informatica, Automatica e Gestionale della Sapienza);
iv. di sfruttamento dei risultati di progetto.
Ulteriore punto di interesse è che la tematica del progetto verrà proposta per altre iniziative anche nell'ambito dei progetti legati al PNRR.
Per informazioni contattare il responsabile del progetto Prof. Antonio Pietrabissa (pietrabissa@diag.uniroma1.it)
Data: 25 Maggio 2022
Autore: Antonio Pietrabissa
Categoria: avvisi
Pubblicata la graduatoria vincitori Percorso di Eccellenza 2021-2022
La graduatoria dei vincitori per l'anno accademico 2021-2022 è disponibile al seguente link.
Data: 12 Aprile 2022
Autore: Alessandro Giuseppi
Categoria: avvisi
Presentazione sull'automazione presso Amazon
Lunedì 28 marzo 2022, dalle 11.00 alle 12.30, ci sarà una conferenza sull'ingegneria dell'automazione:
"Presentazione dell'importanza dell'automazione in Amazon: Analisi di alcuni casi di studio"
tenuta da
- Cristiano Ascani, Responsabile Tecnologico (Amazon)
- Ludovico Rizzuto, Program Manager Apprenticeship (Amazon)
La presentazione si terrà nell'edificio Marco Polo (viale dello Scalo S. Lorenzo, 82, 00159 Roma) durante il corso "Controlli Automatici" del Corso di Laurea "Ingegneria Informatica e Automatica" e sarà disponibile anche presso la stanza Zoom:
https://uniroma1.zoom.us/j/83708223862pwd=VERpK1dURkFmdnZyRVMydlpIVm0rZz09
Basterà collegarsi al link con la propria email istituzionale (@studenti.uniroma1.it)
La presentazione sarà in italiano.
Data: 22 Marzo 2022
Autore: Antonio Pietrabissa
Categoria: avvisi
Automazione Industriale: La figura professionale dell’Ingegnere Automatico - Incontro online tra aziende e studenti
Giovedì 10 febbraio 2022, dalle 14:00 alle 16:30 si terrà in live streaming su Teams un incontro tra aziende nel campo dell'automazione industriale e gli studenti di ingegneria della Sapienza e di Roma Tre.
Si tratta del terzo incontro (quest’anno solo online) organizzato dal DIAG e promosso dall’ANIPLA (Associazione Nazionale Italiana Per L'Automazione – https://www.anipla.it), associazione che opera per la diffusione di conoscenze, dello studio e della applicazione dell’automazione in tutti i suoi aspetti scientifici, tecnologici, economici e sociali.
I primi due incontri si sono tenuti (in presenza) nell’Aula Magna del DIAG nel febbraio del 2018 e del 2020 (vedi i materiali disponibili alle pagine http://www.diag.
Presenteranno le loro attività agli studenti tre aziende nazionali e internazionali leader nel settore dell’automazione e strumentazione industriale: IMA SpA, Mitsubishi Electric, VEGA Italia.
Le presentazioni saranno in lingua inglese (o con supporto di slide in inglese).
A seguire ci sarà un panel su “How to prepare for the job interview: the tools to introduce yourself”. Una sessione di Q&A conclude ì’incontro.
Il programma è nella brochure allegata.
Il link da cui scaricare i programma è https://bit.ly/20220210-UniRoma-prog
(il pdf è anche allegato a questo post).
Per partecipare occorre registrarsi al più presto via Eventbrite alla pagina: https://bit.ly/20220210-UniRoma-regist .
Una volta registrati, si riceveranno le informazioni relative a:
a) il link della stanza virtuale Teams
b) il calendario dei tre test di collegamento che saranno organizzati tra lunedì 7 e martedì 8 febbraio
a) la modalità di eventuale trasmissione del proprio Curriculum Vitae alla segreteria ANIPLA (i CV saranno inoltrati alle aziende)
A valle dell'incontro gli studenti registrati riceveranno i link dai quali potranno scaricare le presentazioni delle aziende e rivedere la registrazione dell'evento.
Data: 4 Febbraio 2022
Autore: Alessandro Giuseppi
Categoria: avvisi
