La borsa è di durata annuale e l'incarico si svolge presso il Centro Nazionale Tecnologie innovative in sanità pubblica (TISP) dell'Istituto Superiore di Sanità (ISS). La frequenza della struttura verrà decisa insieme al responsabile scientifico (è possibile anche lavorare in parte o prevalentemente da remoto). Il bando si trova a questo link.

 

Il progetto (pagina web) riguarda lo sviluppo e l'applicazione di algoritmi di Federated Learning a strutture sanitarie federate. Il problema della condivisione dei dati tra strutture sanitarie è molto sentito a causa delle normative GDPR che impediscono lo scambio dei dati dei pazienti. Gli algoritmi di Federated Learning permettono di risolvere il problema poiché l'elaborazione dei dati avviene localmente ed è il modello locale, costituito da una rete neurale, che viene condiviso tra i centri federati.

Il compito della ISS è prevalentemente nelle seguenti attività progettuali:
i. identificazione dei casi d'uso d'interesse delle strutture sanitarie (ad esempio, la diagnostica del COVID19 a partire da scansioni toraciche e la localizzazione di tumori/anomalie da immagini);
ii. analisi delle problematiche di regolamentazione;
iii. valutazione degli algoritmi (in collaborazione con i ricercatori del Dipartimento di Ing. Informatica, Automatica e Gestionale della Sapienza);
iv. di sfruttamento dei risultati di progetto.

Ulteriore punto di interesse è che la tematica del progetto verrà proposta per altre iniziative anche nell'ambito dei progetti legati al PNRR.

Per informazioni contattare il responsabile del progetto Prof. Antonio Pietrabissa (pietrabissa@diag.uniroma1.it)