L'obiettivo formativo del dottorato in Automatica, Bioingegneria e Ricerca Operativa (ABRO) è quello di preparare giovani studiosi a gestire realtà complesse attraverso l'adozione di strumenti modellistici, l'impiego di metodi di analisi di modelli e processi nonché lo sviluppo di tecniche di progetto e implementazione su sistemi reali nei diversi ambiti applicativi.
Cybersecurity
Coordinator: Leonardo Querzoni
Cybersecurity today represents a rapidly growing research area with important multidisciplinary aspects, ranging from purely technological issues to aspects related to the control of data and information flows in complex socio-technical scenarios such as healthcare, e-government, digital business, finance, logistics and energy. Cybersecurity also offers a promising research field to advance theoretical knowledge in disciplines such as computing, information systems, management, innovation, regulation and strategy. The research topics of interest for the PhD include: system security, software, hardware and network security, cryptography, cyber risk management, data security and privacy, security governance, supply chain security, opsec, economics of cybersecurity, high reliability organizations, disinformation.
Data Science
Coordinator: Stefano Leonardi
The Academic Board of the PhD program in Data Science is coordinated by Stefano LEONARDI. Data Science is an interdisciplinary field of study that has established itself in recent years in order to offer the methodological tools and technologies necessary for the management and analysis of big data and their valorisation in industry, services, and search. The phenomenon of big data has revolutionized countless sectors of economicsocial activity. The phenomenon of big data has also profoundly modified the research methodologies and the development of technological innovation in numerous disciplines and applications. The main objective of this PhD is the realization of interdisciplinary research projects of Data Science that lead to the development of innovative methodologies and technologies based on the use of big data in the following fields of application:
- Advanced digital platforms,
- Management of urban spaces and environmental resources
- Medicine and health
- Economic and Social Analysis.
Dottorato nazionale in Intelligenza Artificiale
Coordinator: Maurizio Lenzerini
Il Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale (Phd-AI.it) riguarda un tema centrale per la trasformazione digitale della società. Ha l’obiettivo di mobilitare la comunità nazionale per un dottorato in AI al più alto livello scientifico, tale da dare impulso alla ricerca e all’innovazione industriale e sociale del paese.
Il PhD-AI.it si attua, con il coordinamento del CNR e dell’Università di Pisa, con l’istituzione di 5 dottorati in AI federati, organizzati da un'università capofila e da un ampio consorzio di università ed enti di ricerca. I dottorati hanno una base comune focalizzata sugli aspetti fondazionali dell’AI e 5 aree di specializzazione:
• Sicurezza e cybersecurity, Sapienza Università di Roma
• Salute e scienze della vita, Università Campus Bio-Medico di Roma
• Agrifood e ambiente, Università di Napoli "Federico II"
• Industria 4.0, Politecnico Torino
• Società, Università di Pisa.
Ingegneria Informatica
Coordinator: Roberto Navigli
Il titolo di Dottore di Ricerca (Ph.D.) rappresenta il più alto livello nella formazione accademica. Il corso di Dottorato in Ingegneria Informatica offerto dall'Università di Roma La Sapienza ha lo scopo di fornire le competenze necessarie allo svolgimento di attività di ricerca altamente specializzata in diversi campi dell'Ingegneria Informatica e termina con la stesura di un lavoro di tesi.
I settori di principale interesse del Dottorato in Ingegneria Informatica sono:
- Architetture, sistemi di elaborazione e reti di calcolatori
- Ingegneria degli algoritmi ed analisi di complessità
- Ingegneria del software
- Intelligenza artificiale e rappresentazione della conoscenza
- Intelligenza artificiale e robotica
- Sistemi informativi
- Basi di dati
- Sistemi distribuiti
- Software orientato ai servizi
- Web e reti sociali
- Cyber security & intelligence
- Computer vision & computer graphics
- Interazione persona-calcolatore
- Sistemi multi-agente e Sistemi multi-robot