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Incomplete information in data management

Speaker: 
Marco Console
Data dell'evento: 
Mercoledì, 16 September, 2020 - 08:30
Luogo: 
On-line su piattaforma Google Meet - indirizzo https://meet.google.com/hzy-save-oqw
Contatto: 
Maurizio Lenzerini

Marco Console è risultato vincitore della procedura selettiva per n.1 posto di ricercatore a tempo determinato – tipologia A ai sensi dell’art.24, comma 3, lett. b, legge 240/2010 – per il settore concorsuale 09/H1-settore scientifico disciplinare ING-INF/05 - bandita con D.D. n. 1332/2020 del 12.05.2020, i cui atti sono stati approvato con D.R. n. 161/2020 del 11.09.2020. Nell'ambito della procedura di chiamata da parte del Consiglio di Dipartimento, Marco Console terrà un seminario pubblico sulle attività di ricerca da lui svolte e in corso di svolgimento. Il seminario si terrà in modalità telematica su Google Meet il giorno mercoledì 16 settembre 2020 alle ore 8:30. Per partecipare da remoto, ocorre connettersi all’indirizzo https://meet.google.com/hzy-save-oqw

ABSTRACT: 

Incomplete information is one of the most longstanding topics in the field of data management. The notion of missing data in relational structures appears already in the early work of E. F. Codd on the relational model, and it was considered in different fields of data management ever since. Incomplete information is also a widespread phenomenon in several application scenarios. It may be the consequence, e.g., of incomplete or erroneous data insertion processes, the result of data integration, or the outcome of access restriction policies. For these reasons, the vast majority of modern database systems implement policies to perform data management tasks in the presence of incomplete information. Unfortunately, despite decades of applied and theoretical research, there is a big gap between how current systems handle incomplete information and incomplete information models studied in database theory. How big is this divide, and can we attempt to close it? In this talk, I will present some recent advancements in this direction, with a special focus on the problem of answering queries in the presence of incomplete information. 

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