Simone Di Gregorio
Ho completato una laurea triennale in LUISS in Management and Computer Science (2019-2022), un corso che ibrida data science, statistica, matematica e informatica con argomenti di economia, management e diritto.
Nel 2024 ho lavorato come Data Science Intern in KNIME nell’ufficio di Constanza, dove ho sviluppato un nuovo nodo Python, scritto articoli e implementato modelli e soluzioni direttamente in KNIME.
Dopo l’esperienza in KNIME, ho completato con il massimo degli onori una laurea magistrale in Data Science a Sapienza (2022-2024). Sono ora un dottorando in Data Science, sempre in Sapienza (2024-2027).
Al di fuori degli argomenti più inerenti ai tradizionali percorsi di data science, mi interesso specificamente di statistical learning e probabilità teorica per processi stocastici, con interazioni con l’inferenza statistica per quanto riguarda equazioni differenziali stocastiche/diffusioni.
- Probabilità teorica e calcolo stocastico
- Statistical learning, con un focus su risultati di generalizzazione